个人投资者如何转型量化1

量化有很多的优势，比如速度快，投资广泛，可复制性强，没有情绪干扰等，这里就不做介绍了，因为大家都知道的，量化发展了这么多年，大家多多少少都听过。

今天，我只结合自己的经验，讲一讲量化对我的帮助。本人于15年前开始做期货，当时存入了1万块，结果第一天亏损接近5000元，亏损接近一半，这么多年过去了，我对当时的交易情况还是印象深刻，出师不利，当时交易AL和RU，亏损后，心态当时就崩了，反复追涨杀跌止损，一直持续到当天中午收盘。收盘了，也清醒了，开始暂停交易，之后边学习，边交易，跌跌撞撞亏损了3年。直到后来改用量化，情况才好转，当时量化比较好做，我用的策略是开盘价格上涨一定幅度多，下跌一定幅度空，设置一个止损，收盘前平仓。当时用这个策略做的白糖，赚了好几倍，之后策略出现回撤，我清仓了。之后就不做了，一是感觉期货难做，二是单位事情也多，自己的时间少了，自动交易软件也不成熟，闪退经常出现，当时还没有夜盘，我基本上不做了。

直到后来疫情，我的单位黄了，有时间了，我又开始交易期货，没想到啊，过去了这么多年，本身有大量的交易经验，手动交易还是亏损，自嘲啊。没办法，继续改用量化，把我以前的策略拿出来回测一下，结果大多都不行了，市场真是变了。咋办，成功靠坚持，继续研究呗。研究了大概半年，我又找到感觉了，资金又开始往上了，赚的不多，跟那些神话人物比不了，但是比上班强，自由一些，我还是挺满足的。

说了这么多，就一个思路，如果你手动交易亏损，可以试试量化，也许对你有帮助，也许没有，因为量化也挺难，要说难在哪里，也不是一两句话能讲明白的，量化不能改变二八定律，不能改变负和游戏规则，只能辅助我们交易，盈利的核心还是在人和运气。

TB和MC：功能完善，可以实现更多的思路，但对于初学者而言，学习和使用难度较高，编程语言相对复杂一些，对于重来没有学习过编程的人，自学需要一定功夫。优点是TB可以免费测试策略。

网络python：目前比较流行，优点是功能强大，可以实现各种思路，有些平台完全免费。缺点就是一字，难，不太适合大众，更多被机构使用。