写一份指标公式时不会感觉到负担，装上几十份之后，切换周期开始变慢、翻页出现等待、条件预警的刷新也跟着拖。这几件事的共同来源是同一个：单次求值要算多少东西。通达信公式优化计算量，改的不是表达式表达的结论，而是它算出这个结论所走的路径。
下面按五个切入点展开，每个切入点都给出改前改后的写法对照，以及一个可以观察的验证方法。文中的函数名与菜单项以通达信金融终端个人版为准。全文只讨论求值路径的开销，不涉及任何标的的判断。
一、先把「慢」落到一个可观察的量上
「公式太重」不是一个可以直接核对的描述。先把它换成一个能测的量，后续的改动才有比较对象。
| 可观察的量 | 怎么取 |
|---|---|
| 单只标的单次求值耗时 | 用一份极简公式做对照，逐步加回原公式的语句 |
| 切换周期后的出图等待 | 在同一个品种上反复切换周期间隔，观察等待时间 |
| 同一批公式的加载时间 | 把公式从图上卸下再挂上，对比前后 |
选其中一个作为基线，改动之后用同一个量复测。三个量之间的数值不必互相比，各自和自己的基线比才有效。比较时把当时的品种、周期与公式数量一起记下来，否则前后两次的测量对象可能不是同一件事。
二、切入点一：往回取值的窗口长度
通达信公式优化计算量里见效最直接的一项，是把往回取值的窗口收短。取数窗口写多长，每次求值就要覆盖多长的历史区间。
{ 改前：窗口 250 根，且同一量算了两遍 }
高:HHV(H,250);
低:LLV(L,250);
位置:(C-低)/(高-低);
{ 改后：窗口收到实际需要的长度，中间量复用 }
N:=60;
高:=HHV(H,N);
低:=LLV(L,N);
位置:(C-低)/(高-低);
两段写法给出的曲线形态会不同，因为它们看的历史区间不一样。这不是同一份逻辑的两种写法，而是两种设定。真正要确认的是：原公式里的窗口长度是不是必要的。若某个窗口长度只是取了个整数，收短到实际需要的长度就能省掉一段计算。
收窗口这件事有一个前提：间隔的取值要写进公式，不能靠改动时的临时判断。把窗口长度放到参数表里，之后调整只要改一个数值，不必进编辑器改正文。
三、切入点二：重复计算的中间量
同一段表达式在正文里出现多次，每次出现都会重新求值一遍。把重复的部分定义成中间量，之后引用变量名，求值路径就只走一次。
| 写法 | 求值次数 |
|---|---|
| 同一表达式在正文里出现三次 | 三次 |
| 定义为中间量后被引用三次 | 一次 |
中间量用 := 定义。这一项改动不影响结果，是纯收益：表达的含义不变，图上画出来的东西不变，只是算的次数少了。公式越长，这一项的收益越明显。
{ 改前：同一段均线差被算了三遍 }
条件A:EMA(C,12)-EMA(C,26)>0;
条件B:EMA(C,12)-EMA(C,26)>REF(EMA(C,12)-EMA(C,26),1);
条件C:ABS(EMA(C,12)-EMA(C,26))>0.1;
{ 改后：算一遍，后面引用名字 }
差:=EMA(C,12)-EMA(C,26);
条件A:差>0;
条件B:差>REF(差,1);
条件C:ABS(差)>0.1;
两段写法在数值上完全等价，差别只在求值次数。整理公式时，把重复出现的表达式挑出来命名，是改动成本低而效果明确的一项。
四、切入点三：参与扫描的品种范围
条件预警与条件选股会对一批品种逐个求值。单次求值的耗时乘以品种数，构成这一项的总开销。品种数这一项的调节方式不在公式里，而在范围设置里。
- 全市场范围。品种数由市场容量决定，单次求值慢的公式在这个范围下负担明显。
- 自选清单。品种数由清单长度决定，是最容易收窄的一项。
- 板块范围。品种数由板块成分决定，成分变动会带来范围波动。
范围里的停牌品种与当日无行情的品种同样会进入扫描队列。它们的求值结果没有意义，扫描动作本身仍然发生。把自选清单逐项清理一遍，比在公式里加过滤条件更直接。
范围还会影响预警的轮询表现。范围大、单轮算得久时，两个轮询点之间的实际间隔会被拉长，看起来像是提示变慢了。这一项与公式瘦身是两件事，改完公式之后要单独复测范围这一侧。
五、切入点四：跨周期引用与深层回溯
通达信公式优化计算量在跨周期这一项上，开销来自周期对应。在较短周期上引用较长周期的数据时，求值要在两种周期之间建立一次对应关系，路径比同周期引用长。
{ 同一周期内的回溯，路径较短 }
A:=REF(C,1);
{ 引用较长周期的数据，需要做周期对应 }
B:="MACD.MACD";
深层回溯是同一类问题的另一种表现。REF 的层数越深、与整段历史相关的函数用得越多，单次求值要覆盖的范围就越长。核对的办法是把这类语句单独拎出来测一遍，看它对总耗时贡献多少；贡献大的再考虑是否有等价的短路径写法。
跨周期引用还有一个连带影响：它依赖被引用周期的数据存在。T0002 目录下缺少对应周期的本地数据时，引用的那一句取不到值，公式要么显示为空，要么退回一个默认值。这类情况属于数据侧的问题，不在计算量优化的范围内，排查时要分开处理。
六、切入点五：绘图与输出语句的开销
输出语句数量有上限，超限时编译会直接报错。在没超限的情况下，绘图语句仍然会带来开销：每一根 K 线上都要判断条件是否成立，成立时还要完成一次绘制动作。
| 语句 | 开销来源 |
|---|---|
| 曲线输出 | 逐根 K 线保留一个数值 |
STICKLINE 类柱体绘制 |
逐根判断条件并完成填充 |
DRAWTEXT 类标注 |
逐根判断条件并完成文字绘制 |
绘图语句与计算语句要分开看待。把整段历史都铺满标注，与只在当前这根 K 线上做一次标注，两者的开销不同。后面那种写法用 ISLASTBAR 把绘图条件限制住，正文逻辑完全不变，只是绘图发生的次数少了。
:= 定义的中间量，是最直接的一项调整。七、改动之后怎么确认真的变快了
五项改动做完，要用第一节选定的那个基线复测一遍。复测的方式与取基线时保持一致，否则前后两个数字不可比。
{ 复测用的对照公式：只保留最少的求值动作 }
对照:MA(C,5);
把对照公式与改后的公式分别挂到同一个品种上，反复切换周期，观察等待时间的差别。差别不明显时，说明瓶颈不在公式的求值路径上，而在数据读取或绘图通道上，继续改公式不会有收益。
那如果五项都改过，单只标的的求值时间确实降下来了，而整批扫描的等待时间几乎没变，问题出在哪儿？范围收紧与公式瘦身是两件独立的事，前者调的是品种数，后者调的是单次路径。两者之中哪一项在总开销里占的份量大，决定了下一步该动哪一个。
通达信公式优化计算量这件事没有一步到位的做法，可取的方式是先把「慢」落到一个可测量的量上，再按五个切入点逐项试，每改一项复测一次。本文只讲求值路径的开销构成与改写方向，不涉及具体标的的判断，也不涉及预警时点的测量方法，后者见站内另一篇讲分段测量的条目。另有 公式报错与卡顿排查 里讲编译提示与其它故障的条目、指标原理与参数 里讲参数取值与计算路径的条目、公式编写教程 里讲函数与语句结构的条目，可对照查看。
